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DESCRIPTION:Jeder nutzt technische Dokumentationen oder Wikis\, um komplexe
  Softwaresysteme zu verstehen\, allerdings macht man sich vermutlich selte
 n Gedanken darüber\, wie freies Wissen für die physische Welt skaliert u
 nd welche Infrastruktur nötig ist\, um kollaborative Anleitungen global u
 nd barrierefrei verfügbar zu machen.  \n\nMit diesem Vortrag basierend au
 f "Wie wir versuchen\, Reparaturwissen skalierbar zu machen – von Commun
 ity bis KI möchten wir einen Einblick in das Ökosystem von iFixit geben 
 und auf die folgenden Aspekte eingehen:\n\n- Strukturierung von Open Knowl
 edge: Wie wird fragmentiertes Reparaturwissen aus Köpfen und Foren extrah
 iert und unter freien Lizenzen (Creative Commons) standardisiert?  \n- KI 
 als Lückenfüller: Wie unterstützen Translation-Bots und generative Syst
 eme wie der FixBot (inklusive Bilderkennung) die Skalierung über Sprachgr
 enzen hinweg?  \n- Qualitätssicherung im Wiki: Wie zähmt man LLMs durch 
 deterministische Regeln\, feste Glossare und das Human-in-the-Loop-Prinzip
  der Community?  \n\nDas iFixit-Projekt versteht sich als Open-Source-Schn
 ittstelle für die materielle Welt. In diesem Vortrag möchte ich euch Ein
 blicke in die logistischen und technischen Mechanismen einer globalen Wiss
 ensdatenbank geben. Neben der Service-Architektur betrachten wir spannende
  operative Aspekte: Wie wir den Spagat zwischen automatisierten Bot-Inhalt
 en und menschlicher Moderation meistern.  \n\nDamit alle etwas mitnehmen k
 önnen\, formulieren wir am Ende ein paar lessons learned zu strukturierte
 m Wissensmanagement\, die sich direkt auf eigene Projektdokumentationen od
 er Vereinswikis übertragen lassen.\n\n_Language Notice / Vortragssprache:
 _\n\nDeutsch: Ich werde den Vortrag auf Deutsch halten und Foliensprache i
 st Deutsch. Fragen können flexibel in beiden Sprachen (Englisch/Deutsch) 
 gestellt werden.\n\n_Benötigtes Vorwissen:_\nDer Talk ist für Einsteiger
  geeignet. Es sind keine Vorkenntnisse über die iFixit-Plattform erforder
 lich.\nDem Thema geschuldet nutzen wir einige Begriffe rund um Wiki-Strukt
 uren\, Qualitätsmanagement sowie Validierungsregeln für Sprachmodelle.
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LOCATION:V2 (F122)
SUMMARY:Wie wir versuchen\, Reparaturwissen skalierbar zu machen – von Co
 mmunity bis KI - Leonardo Weigele
URL:https://cfp.tuebix.org/tuebix-2026/talk/CUYMVC/
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